Le simulateur interactif est encore en construction — voici la méthodologie en cours d'intégration.
L'algorithme repose sur une optimisation linéaire sur 365 jours simulés à partir d'historique Belpex.
Conso annuelle totale (kWh) et profil horaire — soit un profil résidentiel typique (3 templates : actif télétravail, sortie journée, deux retraités), soit un import CSV depuis votre compteur communicant (port P1 ou export Fluvius/Sibelga).
PV (kWc, orientation), batterie (kWh utiles + puissance kW), VE (kWh/an + plage de charge admissible), PAC (kWh/an + flexibilité ±°C, plage horaire).
Chaque équipement absent → champ vide, ignoré par le solveur.
Récupération de la courbe Day-Ahead BE sur 1-2 ans (ENTSO-E Transparency Platform). Permet de simuler sur une volatilité réelle, pas idéalisée.
Pour chaque jour de l'historique, résolution d'un problème LP : minimiser le coût net horaire sous contraintes (capacité batterie, SoC, plages VE/PAC/ECS, puissances max).
Solveur : Highs ou GLPK en backend Python. Temps de calcul cible < 5 s pour 365 jours.
Affichage du coût annuel projet sous dynamique, du coût annuel sous tarif fixe de référence (médiane fournisseurs BE 2026), et de la différence — gain attendu.
Sensibilité : impact d'une batterie +5 kWh, d'une charge VE 50 % en journée, d'une PAC plus flexible.